Dimitris GeorgiouΤα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) μεταμορφώνουν γρήγορα τις ροές εργασίας των εταιρειών εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και χρήμα στους εμπόρους του μάρκετινγκ, ειδικά για εταιρείες που εκτελούν μεγάλο αριθμό επαναλαμβανόμενων εργασιών τύπου υπηρεσίας ή παραγωγής περιεχομένου.
Ως εταιρεία λογισμικού που πουλά σε ψηφιακά πρακτορεία, είμαστε μοναδικά σε θέση να κατανοούμε τις ροές εργασίας τους και να διευκολύνουμε τη ζωή τους. Το Ahrefs χρησιμοποιείται από περισσότερες από 2.000 ψηφιακές εταιρείες σε όλο τον κόσμο και χτίζουμε ενεργά πρόσθετα εργαλεία λογισμικού για να βοηθήσουμε ακόμη περισσότερο τις εταιρείες.
Χάρη στους φορείς που αναφέρονται παρακάτω που συμμετείχαν σε αυτό το άρθρο και μοιράστηκαν γενναιόδωρα τον χρόνο και την τεχνογνωσία τους για να βοηθήσουν ολόκληρη τη βιομηχανία να μάθει ο ένας από τον άλλο και να βοηθήσει στον καθορισμό της βέλτιστης πρακτικής στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Ρωτήσαμε κάθε συνεργάτη πώς εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη στις εταιρείες τους και ποια οφέλη βλέπουν από την τεχνολογία AI.
- Flynn Zaiger @ Online Optimism, Ηνωμένες Πολιτείες
- Roman Borissov @ SEOBRO.Agency, Εσθονία
- Benjamin Poirrier @ Prodima, Βιετνάμ
- Ram Prabhakar @ Xerago, Ινδία
- Gatis Viskers @ Ambition Digital, Ηνωμένο Βασίλειο
- Ali Van Straten @ Augurian, Ηνωμένες Πολιτείες
- Ivan Vislavskiy @ Comrade Digital Marketing, Ηνωμένες Πολιτείες
- Casey Jones @ CJCO, Αυστραλία
- Thomas Gravesen @ Hjemmeside, Γροιλανδία
- Lawrence Ladomery @ CopyPipe, Αυστραλία
Η τρέχουσα κατάσταση της τεχνολογίας AI το 2024 σύμφωνα με την Gartner’s Κύκλος Hype μπορεί να υποδηλώνει ότι ολισθαίνουμε προς τα κάτω στην «Αιχμή των διογκωμένων προσδοκιών», ωστόσο οι ψηφιακές εταιρείες αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη εδώ και χρόνια και αυτό θα συνεχίσει να αυξάνεται.
Πριν ChatGPT εμφανίστηκε και πυροδότησε τα κύρια μέσα ενημέρωσης γύρω από την τεχνολογία AI, ορισμένες ψηφιακές εταιρείες ήταν ήδη βαρείς χρήστες της τεχνολογίας AI. Αυτές οι έξυπνες εταιρείες χρησιμοποίησαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν στον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών τους διαδικασιών και στη δημιουργία περιεχομένου, εξοικονομώντας τους πολύτιμο χρόνο και χρήμα.
Πολλά από αυτά που κάνουμε τώρα στο διαδίκτυο μπορούν να υποστηριχθούν με AI. Αυτές οι τεχνολογίες έχουν σίγουρα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, αλλά σε αυτό το άρθρο, θέλαμε να καταλάβουμε περισσότερα σχετικά με την αξία που μπορεί να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρηματικές διαδικασίες των εταιρειών. Έτσι, μιλήσαμε με μια σειρά από κορυφαίες ψηφιακές εταιρείες για να μάθουμε πώς αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στους πελάτες και τις ομάδες τους.
1. Καταιγισμός ιδεών για περιεχόμενο
Από όλους τους οργανισμούς με τους οποίους μιλήσαμε, η πιο δημοφιλής περίπτωση χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης ήταν η έρευνα και η ανταλλαγή ιδεών για περιεχόμενο.
Η κύρια περίπτωση χρήσης περιλαμβάνει τη χρήση αυτών των εργαλείων, όπως το ChatGPT, για να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε περιεχόμενο, να γράψετε πρώτα προσχέδια, να συλλέξετε δομές άρθρων ή επικεφαλίδες. Η διαφορά εδώ είναι ότι η έξοδος από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης δεν χρησιμοποιείται στο τελικό προϊόν, αλλά μάλλον αυτό ασίστ στη φάση του καταιγισμού ιδεών και της δημιουργίας.
Ο Flynn Zaiger είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος στο Διαδικτυακή Αισιοδοξία με έδρα την Ουάσιγκτον, DC και τη Νέα Ορλεάνη. Ο Flynn είναι αισιόδοξος για τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πιστεύει ότι βοηθούν στην ευελιξία των δημιουργικών μυών του οργανισμού.
“Ονομάζω την τεχνητή νοημοσύνη άμεσο καταιγισμό ιδεών. Αντί να συγκεντρώσουμε μια ομάδα δημιουργικών για να δημιουργήσουμε 20 διαφορετικά σλόγκαν, μπορούμε να δημιουργήσουμε άμεσες ιδέες με το ChatGPT.”
Ο Roman Borissov είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Εσθονικής εταιρείας SEO, SEOBRO.Πρακτορείο. Όπως ο Flynn, ο Roman χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στον σχεδιασμό και την ενημέρωση περιεχομένου για ανθρώπινες ομάδες. Χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να ομαδοποιήσουν λέξεις-κλειδιά με βάση τη συνάφεια και την πρόθεση και, στη συνέχεια, να εξάγουν οντότητες για σημασιολογικές λογικές προσθήκες. Όλα αυτά πηγαίνουν προς τη σύντομη για την ανθρώπινη ομάδα κειμενογράφους τους.
Ο Ρόμαν πιστεύει ότι αυτό βοηθά την εταιρεία του να αποδώσει «καλύτερες και πιο αποτελεσματικές εκστρατείες ψηφιακού μάρκετινγκ».
2. Συγγραφή άρθρων μεγάλης μορφής
Benjamin Poirrier, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος στην ψηφιακή εταιρεία Prodima χρησιμοποιεί εργαλεία AI για τη δημιουργία περιεχομένου.
Ωστόσο, η προσέγγισή του χρησιμοποιεί ανθρώπους αντ ‘αυτού στο στάδιο του σχεδιασμού και της δόμησης, στη συνέχεια τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εκτελούν τη συγγραφή περιεχομένου και στη συνέχεια, στο τέλος, οι άνθρωποι κάνουν την τελική διόρθωση.
«Από το 2022, η Prodima χρησιμοποιεί το Ιασπις Εργαλείο AI για τη δημιουργία περιεχομένου. Για παράδειγμα, για να γράψουμε ένα άρθρο μεγάλης μορφής, δεν αφήνουμε ποτέ τον Jasper να δομήσει το ίδιο το άρθρο. Αντίθετα, ερευνούμε, κατασκευάζουμε την αρχιτεκτονική (τίτλους, επικεφαλίδες, κ.λπ.) και καταγράφουμε τα κύρια σημεία. Στη συνέχεια, ζητάμε από τον Jasper να γράψει το περιεχόμενο».
Ο Benjamin λέει ότι η παροχή σωστής καθοδήγησης και παραμέτρων δομής στον Jasper είναι κρίσιμη για την επιτυχία. Σημαίνει επίσης ότι η Prodima μπορεί να κλιμακώσει τις δυνατότητες παραγωγής περιεχομένου της σε πολλούς πελάτες και έργα.
«Για να μοιραστούμε κάποια στατιστικά, ένα άρθρο που μας έπαιρνε 7 ώρες για να γράψουμε από έναν άνθρωπο τώρα μας παίρνει το πολύ 2 ώρες με τη βοήθεια του Jasper».
3. Δημιουργία δημιουργικού εικόνας
Ο τρίτος τρόπος με τον οποίο τα εργαλεία AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη δημιουργία περιεχομένου είναι να διευκολύνουν την αυτοματοποίηση της δημιουργίας εμπλουτισμένων μέσων όπως εικόνες και βίντεο. Ο Ram Prabhakar είναι ο επικεφαλής λύσεων και περιεχομένου στην ψηφιακή εταιρεία Ξεράγο. Ο οργανισμός έχει εφαρμόσει τεχνολογίες AI στις διαδικασίες και τις ροές εργασίας του για να βελτιώσει τις υπηρεσίες και να προσφέρει καλύτερα αποτελέσματα για τους πελάτες του. Συγκεκριμένα, ο Ram λέει:
“Χρησιμοποιούμε το Stable Diffusion, το DALL-E και το Mid Journey για να δημιουργήσουμε δημιουργικό για καμπάνιες. Ενώ δεν είναι όλα τα δημιουργικά που δημιουργούνται με χρήση τεχνητής νοημοσύνης έτοιμα για παραγωγή, ορισμένοι τύποι δημιουργικών μπορούν να χρησιμοποιηθούν εύκολα.”
Τεχνολογίες όπως DALL-E 2 χρησιμοποιούνται ειδικά για τη δημιουργία ρεαλιστικών εικόνων από προτροπές απλού κειμένου. Σχεδόν σαν ένας Junior Creative Director, τα εργαλεία όπως αυτό μπορούν να συντομεύσουν τη δημιουργία εμπλουτισμένων μέσων και να απελευθερώσουν τις ανθρώπινες ομάδες ώστε να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετη δημιουργική εργασία.
Το DALL-E 2 προέρχεται από τον ίδιο ερευνητικό οργανισμό AI (Open AI) που κυκλοφόρησε το ChatGPT.
Πλευρική σημείωση – υπάρχουν μερικά ανησυχίες περί πνευματικών δικαιωμάτων γύρω από το δημιουργικό που δημιουργείται από αυτά τα εργαλεία AI. Προτού χρησιμοποιήσετε εικόνες τεχνητής νοημοσύνης σε εμπορικό πλαίσιο, είναι καλύτερο να λάβετε πρώτα επαγγελματική νομική συμβουλή.
4. Δημιουργία παραλλαγών αντιγράφων email για δοκιμές A/B
Η σύνταξη ή η παροχή βοήθειας στη δημιουργία άρθρων ιστολογίου είναι η προφανής και πιο δημοφιλής χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μια άλλη πολύ ενδιαφέρουσα είναι η αντιγραφή email. Ο Gatis Viskers είναι ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της βρετανικής εταιρείας ψηφιακού μάρκετινγκ Ambition Digital. Ο Gatis λέει ότι η εταιρεία αξιοποιεί την τεχνολογία AI εδώ και αρκετά χρόνια, αλλά πρόσφατα βρήκε μεγάλα οφέλη με το ChatGPT για το μάρκετινγκ μέσω email.
“Το ChatGPT μάς επέτρεψε να κλιμακώσουμε τις δοκιμές μας A/B προσαρμόζοντας τις καμπάνιες email μας σε διαφορετικά τμήματα κοινού και στάδια της διοχέτευσης σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα, καθώς είμαστε σε θέση να δημιουργήσουμε γρήγορα περιγράμματα και ιδέες που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ως αφετηρία για η τελευταία μας καμπάνια».
Αυτό είναι ένα τόσο σπουδαίο σημείο. Συχνά το γρύλισμα στο ψηφιακό μάρκετινγκ (ειδικά το αντίγραφο ηλεκτρονικού ταχυδρομείου) είναι η ιδέα των υποψηφίων δοκιμών για δοκιμές A/B ή πολυπαραγοντικές δοκιμές. Η αποστολή ενός email με μία μόνο γραμμή θέματος είναι εντάξει, αλλά η δοκιμή πολλαπλών γραμμών θέματος είναι πολύ πιο ιδανική όσον αφορά τη βελτιστοποίηση του ανοιχτού ποσοστού και φυσικά τη συνολική απόδοση.
Με εργαλεία όπως το ChatGPT στη διάθεσή σας, δεν υπάρχει καμία δικαιολογία για να μην εκτελέσετε δοκιμή αντιγραφής θέματος, επικεφαλίδας, σώματος ή κουμπιού σε όλες τις καμπάνιες σας.
5. Επαναφορά περιεχομένου για διαφορετικά κανάλια
Ο Gary Vaynerchuk, δυναμικός του ψηφιακού μάρκετινγκ, μιλά για τη σημασία του επαναπροσδιορισμού περιεχομένου ως μέρος του “Μοντέλο περιεχομένου GaryVee”. Αυτή η ιδέα είναι να δημιουργήσετε περιεχόμενο σύντομης μορφής, παράγωγο (π.χ. Reels, TikToks, καρουζέλ, infographics, κ.λπ.) από περιεχόμενο μεγάλης μορφής (π.χ. βίντεο, podcast, άρθρο κ.λπ.):
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT είναι ιδανικά τοποθετημένα για γρήγορη επαναχρησιμοποίηση περιεχομένου μεγάλης μορφής. Παραδείγματα όπως το παρακάτω είναι ιδανικά για τη συντόμευση του ψυχικού φόρτου της σύνοψης ενός άρθρου 2.000 λέξεων σε ένα σύντομο νήμα tweet.
Όλες οι ανάγκες εξόδου είναι μερικές πρόσθετες τροποποιήσεις για τον τόνο της φωνής ή την ατομική προοπτική και είναι έτοιμο για δημοσίευση!
6. Δημιουργία σχήματος σελίδας
Είδαμε πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στον καταιγισμό ιδεών, τον σχεδιασμό, την κλίμακα και την αυτοματοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου, αλλά τι γίνεται με όλο το περιεχόμενο που υπάρχει σε μεταδεδομένα ή περιεχόμενο για SEO; Η εκτέλεση εργασιών SEO, όπως οι αυτοματοποιημένοι έλεγχοι SEO, είναι ο πυρήνας αυτού που χρησιμοποιούν ήδη πολλές ψηφιακές εταιρείες και χρησιμοποιούν εδώ και χρόνια, όπως οι εκθέσεις White Label του Ahrefs.
Ο Ali Van Straten είναι ο Διευθυντής Ψηφιακού Περιεχομένου στο ψηφιακό γραφείο με έδρα τη Μινεάπολη Αυγούρια. Όπως πολλές εταιρείες που χρησιμοποιούν βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης για τη σύνταξη Meta Descriptions, Τίτλων και Έρευνας λέξεων-κλειδιών, η Augurian επεκτείνει επίσης αυτό το στοιχείο και σε άλλες πτυχές του SEO στη σελίδα:
“Η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε πολύ στη σύνταξη σχημάτων για αναρτήσεις ιστολογίου – είναι πολύ πιο γρήγορο και συνήθως πιο ακριβές από έναν άνθρωπο.”
Εφαρμογή τεχνολογίας AI στη γραφή Δομημένα Δεδομένα Σχήματος είναι μια έξυπνη περίπτωση χρήσης. Υπό αυτή την έννοια, το Augurian μπορεί να βρει αποτελεσματικότητες ροής εργασιών που ενεργοποιούνται από την τεχνητή νοημοσύνη τόσο στο περιεχόμενο της σελίδας όσο και στα χαρακτηριστικά SEO εντός σελίδας.
Η ικανότητα των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης να βοηθούν τον οργανισμό να επαναπροσδιορίσει, να αναμιγνύει και να αναθεωρήσει το υπάρχον περιεχόμενο εξοικονομεί ανθρώπινες ώρες και αναμφισβήτητα μπορεί να κάνει καλύτερη δουλειά στις περισσότερες περιπτώσεις.
7. Τμηματοποίηση δεδομένων πελάτη
Η ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων είναι μια προφανής εφαρμογή για την τεχνητή νοημοσύνη και οι ψηφιακές εταιρείες είναι σε καλή θέση να χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο. Ο Ivan Vislavskiy είναι Επικεφαλής Παραγωγής στο Digital Agency με έδρα το Σικάγο Σύντροφε Ψηφιακό Μάρκετινγκ.
«Χρησιμοποιούμε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουμε δεδομένα πελατών και να παρέχουμε πληροφορίες για τη συμπεριφορά των πελατών, επιτρέποντάς μας να προσαρμόζουμε τις καμπάνιες μας πιο αποτελεσματικά».
Για παράδειγμα, ο Ivan εξήγησε ότι ο Comrade χρησιμοποίησε εργαλεία AI σε ένα πρόσφατο έργο για να απορροφήσει μεγάλο όγκο δεδομένων πελατών για ένα έργο πελάτη. Ήθελαν να εντοπίσουν ομάδες πελατών με παρόμοια ενδιαφέροντα και να δημιουργήσουν στοχευμένες καμπάνιες για κάθε ομάδα. Αυτό το επίπεδο ανάλυσης βοήθησε στη βελτιστοποίηση της στρατηγικής δέσμευσής τους με βάση τη γνώση δεδομένων.
8. Μέτρηση διαδικτυακού συναισθήματος
Ο Casey Jones είναι ο ιδρυτής και επικεφαλής μάρκετινγκ στην αυστραλιανή ψηφιακή εταιρεία CJ&CO. Η ομάδα του Casey χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για διαδικασίες αυτοματοποίησης μάρκετινγκ – ιδιαίτερα εκστρατείες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και μέσων κοινωνικής δικτύωσης, ωστόσο εξετάζει την εφαρμογή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για τη μέτρηση του διαδικτυακού συναισθήματος φέτος:
“Στους επόμενους μήνες, θέλουμε να αναβαθμίσουμε τα πράγματα χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση συναισθήματος. Για αυτό, θα αξιοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουμε το συναίσθημα σε αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, διαδικτυακό περιεχόμενο και κριτικές πελατών.”
Η CJ&CO χρησιμοποιεί πληροφορίες ανάλυσης συναισθήματος που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για να τοποθετήσει (ή να επανατοποθετήσει) τα δημιουργικά μηνύματα στα κανάλια των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, προκειμένου να ευθυγραμμιστεί καλύτερα με τις ανάγκες και τις προσδοκίες του κοινού.
Η ανάλυση συναισθήματος έχει σημειώσει άλματα τα τελευταία χρόνια χάρη στην πρόοδο στον τρόπο με τον οποίο οι μηχανές NLP (Natural Language Processing) κατανοούν το πλαίσιο, τον σαρκασμό, την ειρωνεία και άλλες δύσκολες γλωσσικές έννοιες. Συγκεκριμένα, ένας τομέας NLP που έχει βελτιωθεί πρόσφατα είναι Λανθάνουσα Σημασιολογική Ανάλυση (LSA).
Αυτή η τεχνολογία μπορεί να κατανοήσει το κείμενο πολύ πιο αποτελεσματικά, επειδή εξετάζει τη σχέση μεταξύ εγγράφων και λέξεων, ώστε το υποκείμενο νόημα να προσδιορίζεται σε κλίμακα, όχι μεμονωμένα.
9. Μετάφραση κειμένου με μετατροπή κειμένου σε ομιλία
Ο Thomas Gravesen είναι ο ιδρυτής του Hjemmeside, ένα ψηφιακό γραφείο με έδρα τη Γροιλανδία. Όπως πολλοί οργανισμοί, αξιοποιούν τις εξελίξεις σε δύο συγκεκριμένες τεχνολογίες: NLP και SSML (Speech Synthesis Markup Language). Together NLP & SSML παραδίδει «κείμενο σε ομιλία». Τα Viral βίντεο TikTok χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο ήχο από κείμενο σε ομιλία.
Το Hjemmeside έχει μια μοναδική περίπτωση χρήσης επειδή εισάγει μια άλλη διαδικασία μετά το βήμα NLP μεταφράζοντας σε άλλη γλώσσα:
“Η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς σε διάφορες πτυχές της επιχείρησής μας. Αυτή τη στιγμή εργαζόμαστε σε μια νέα υπηρεσία που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για τη μετατροπή κειμένου σε ομιλία στη γλώσσα της Γροιλανδίας.”
Ίσως πλησιάζουμε στην ημέρα όπου οι μεταφράσεις σε πραγματικό χρόνο θα εκτελούνται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης άψογα, επιτυγχάνοντας αποτελεσματικά το «Babel Fish» που διαδόθηκε στο The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy.
10. Βοήθεια με τύπους Excel
Το Excel και τα Φύλλα Google είναι μερικά από τα πιο χρησιμοποιούμενα εργαλεία από επαγγελματίες του μάρκετινγκ. Ωστόσο, λίγοι έμποροι γνωρίζουν άπταιστα τους τύπους και τις έννοιες του Excel. Τα εργαλεία AI όπως το ChatGPT μπορούν να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε πώς λειτουργεί ένας τύπος όπως το VLOOKUP:
Επίσης, δώστε ένα παράδειγμα για τον τρόπο χρήσης του τύπου:
11. Συνεργατική μάθηση
Η διαδικτυακή αισιοδοξία που αναφέρθηκε προηγουμένως χρησιμοποιεί επίσης μια έξυπνη στρατηγική στον οργανισμό για να διευκολύνει τη μάθηση. Αντί να δίνουν σε κάθε εργαζόμενο τον δικό του λογαριασμό ChatGPT, χρησιμοποιούν μια σύνδεση Zapier με το API του OpenAI. Ο διευθύνων σύμβουλος του οργανισμού, Flynn Zaiger, λέει:
“Όλες οι προτροπές και τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ορατά σε όλους τους υπαλλήλους. Αυτό επιτρέπει στα άτομα να κατανοήσουν πώς χρησιμοποιούν το εργαλείο άλλα τμήματα της εταιρείας και εκπαιδεύει τους πάντες σχετικά με τα αποτελέσματα των διαφόρων τύπων προτροπών.
Μας αρέσει αυτή η περίπτωση χρήσης! Η κοινή μάθηση είναι μια ισχυρή δυναμική για την προώθηση και την οικοδόμηση σε ένα περιβάλλον αντιπροσωπείας και έχει πολλά πλεονεκτήματα πέρα από την ποιότητα της εργασίας.
12. Εκτέλεση απλής έρευνας και ιδεασμού λέξεων-κλειδιών
Οι απλές εργασίες SEO, όπως η εξαγωγή λέξεων-κλειδιών και ο ιδεασμός λέξεων-κλειδιών, είναι μια άλλη ενδιαφέρουσα περίπτωση χρήσης που μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση της ερευνητικής διαδικασίας. Αν και αυτό δεν αντικαθιστά ένα κατάλληλο εργαλείο έρευνας λέξεων-κλειδιών, μπορεί να παρέχει μερικές γρήγορες ιδέες σε εξέλιξη και να βοηθήσει στην εκτέλεση εξαγωγής λέξεων-κλειδιών σε κλίμακα:
Οπλισμένοι με ορισμένες από αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε στη συνέχεια να χρησιμοποιήσετε το Εργαλείο παρακολούθησης λέξεων-κλειδιών για να λάβετε πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση σχετικά με τη θέση SERP, το επίπεδο ανταγωνισμού, τον όγκο αναζητήσεων, τις εκτιμήσεις επισκεψιμότητας και πολλά άλλα.
Counter View: Δεν υπάρχουν διεργασίες AI
Υπάρχουν πολλές εταιρείες που δεν έχουν ακόμη υιοθετήσει την τεχνολογία AI ως μέρος των επιχειρηματικών τους διαδικασιών. Αλλά ένα αυστραλιανό πρακτορείο, CopyPipe αποφεύγει ενεργά την τεχνολογία AI εντελώς. Ο Lawrence Ladomery είναι ο ιδρυτής της CopyPipe και λέει:
«Ξεκίνησα το πρακτορείο μάρκετινγκ περιεχομένου μου ως εναλλακτική στην τεχνητή νοημοσύνη: Πιστεύω ότι το καλά ερευνημένο, στοχαστικό και γραμμένο από ανθρώπους περιεχόμενο θα μειώσει τον θόρυβο που θα δημιουργήσει η τεχνητή νοημοσύνη».
Είναι ένα πραγματικά καλό σημείο και αυτό που θα μπορούσε να χτυπήσει συγχορδία καθώς το περιεχόμενο που υποβοηθήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη πρώιμου είναι φαινομενικά ήπιο και χωρίς γνώμη. Στο δικό του άρθρο Για IoT για όλους, ο έμπορος James De Roche ισχυρίζεται ότι “το περιεχόμενο που γράφεται με AI οδηγεί σε περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας”. Συνεχίζει λέγοντας:
“Υπάρχει πολύ κακώς γραμμένο περιεχόμενο στο Διαδίκτυο. Τα εργαλεία που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη αντλούν περιεχόμενο από αυτό που έχει ήδη δημοσιευτεί στο διαδίκτυο. Αυτό αυξάνει τις πιθανότητες να παράγει περιεχόμενο κατώτερο”.
Συμπέρασμα – Πρέπει η εταιρεία σας να χρησιμοποιεί AI;
Είτε είστε πλήρως ενωμένοι με την τεχνητή νοημοσύνη είτε εξακολουθείτε να αποφασίζετε, είναι σαφές ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα έχουν διαρκή επίδραση στον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι ψηφιακές εταιρείες και γενικότερα στο διαδίκτυο γενικότερα.
Μέρος της αποστολής για κάθε ιδιοκτήτη εταιρείας είναι ο εντοπισμός κενών στις δυνατότητες και η αύξηση της αποτελεσματικότητας της ροής εργασίας. Τα παραπάνω παραδείγματα αποδεικνύουν ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επιτύχουν και τις δύο αυτές πτυχές σε πολλές διαφορετικές λειτουργίες και εργασίες εργασίας. Ιστορικά, οι εταιρείες που αγκαλιάζουν τις νέες τεχνολογίες μπορούν να αξιοποιήσουν το πλεονέκτημα της πρώτης κίνησης και να ξεχωρίσουν σε μια κατά τα άλλα γεμάτη αγορά.
Η εταιρεία σας έχει εφαρμόσει κάποια τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρηματικές σας διαδικασίες; Αν ναι, θα θέλαμε να ακούσουμε νέα σας. Tweet σε εμάς @seoptimer.
