Dimitris GeorgiouΣήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ξεπεράσει καταιγιστικά την αγορά. Οι ζωές μας εξελίσσονται για ένα καλύτερο μέλλον χάρη στη χρήση του AI. Μας βοηθά να βελτιώσουμε τις επιχειρηματικές μας δραστηριότητες και να κάνουμε καινοτομίες. Στις μέρες μας, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται σχεδόν σε όλους τους τομείς της παγκόσμιας οικονομίας για ένα ευρύ φάσμα σκοπών.
Το Al είναι η οικονομική και τεχνολογική πρόοδος του μέλλοντος. Η νοημοσύνη που επεξεργάζεται μηχανές, ιδιαίτερα συστήματα υπολογιστών, είναι μια προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης. Όλη αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει αυτοδιόρθωση, μάθηση και συλλογισμό. Ως αποτέλεσμα, οι μηχανικοί και οι προγραμματιστές του Al έχουν πλέον περισσότερες επιλογές εργασίας. Μετά την πιστοποίηση, οι υποψήφιοι παίρνουν Ηλεκτρονικά μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να κάνει αίτηση για θέσεις εργασίας Al. Σε αυτό το άρθρο, θα περιγράψουμε τα βιβλία για την Τεχνητή Νοημοσύνη για αρχάριους που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να διευρύνουν τις γνώσεις τους.
Κορυφαία βιβλία τεχνητής νοημοσύνης για αρχάριους
Ας δούμε αναλυτικά τη λίστα με τα καλύτερα βιβλία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά είναι κατάλληλα και για αρχάριους.
1. Artificial Intelligence – A Modern Approach (3η Έκδοση):
Συγγραφέας: Stuart Russell & Peter Norvig
Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι αυτό το βιβλίο για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία για την τεχνητή νοημοσύνη για αρχάριους. Παρέχει μια επισκόπηση των κύριων θεμάτων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και είναι λιγότερο τεχνικό. Λόγω της απλότητας της γραφής, όλες οι ιδέες και οι εξηγήσεις είναι σαφείς στον αναγνώστη.
Θέματα όπως αλγόριθμοι αναζήτησης, θεωρία παιγνίων, στατιστική επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τεχνικές προγραμματισμού τοπικής αναζήτησης, συστήματα πολλαπλών πρακτόρων, κ.λπ., συζητούνται ως προς τις έννοιες. Επιπλέον, το βιβλίο συζητά εν συντομία ορισμένα σύνθετα ζητήματα τεχνητής νοημοσύνης. Συνολικά, αυτό το βιβλίο είναι απαραίτητο για όλους όσους ενδιαφέρονται να μάθουν για την τεχνητή νοημοσύνη.
2. Μηχανική εκμάθηση για ανδρείκελα:
Συγγραφέας: John Paul Mueller και Luca Massaron
Το «Machine Learning for Dummies» είναι ένα σημαντικό βιβλίο για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το βιβλίο, που έγραψαν οι John Paul Mueller και Luca Massaron, παρέχει μια θαυμάσια εισαγωγή στον κλάδο της Μηχανικής Μάθησης. Προσφέρει μια σαφή επισκόπηση των θεωριών και των μεθόδων που χρησιμοποιούνται σε αυτό το ταχέως εξελισσόμενο πεδίο μελέτης. Προσφέρει επίσης παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο που μπορείτε να μιμηθείτε, όπως αποτελέσματα αναζήτησης στον ιστό και εντοπισμός απάτης με πιστωτικές κάρτες.
3. Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση:
Συγγραφέας: Στίβεν Φίνλεϊ
Ένα άλλο σημαντικό βιβλίο που πρέπει να διαβάσετε είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση: Ένας χωρίς ανοησίες οδηγός για τεχνολογίες που βασίζονται στα δεδομένα. Σε σύγκριση με προηγούμενα βιβλία, αυτό επικεντρώνεται περισσότερο στις επιχειρήσεις και εξηγεί πώς εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη σε πρακτικά περιβάλλοντα. Καλύπτει θεωρητικές ιδέες και μεθόδους πραγματικού κόσμου που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να χρησιμοποιήσετε τη Μηχανική Μάθηση. Ο Steven Finlay εξηγεί πώς τα εργαλεία AI μπορούν να μειώσουν το κόστος και να ενισχύσουν τη δέσμευση των καταναλωτών.
4. Δημιουργήστε το δικό σας νευρωνικό δίκτυο:
Συγγραφέας: Ταρίκ Ρασίντ
Ένας αναγνώστης μπορεί να κάνει μια περιήγηση βήμα προς βήμα στα μαθηματικά των νευρωνικών δικτύων σε ένα από τα βιβλία για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ξεκινά με πολύ βασικές έννοιες και βαθαίνει σταδιακά την κατανόησή μας για τα νευρωνικά δίκτυα. Ενθαρρύνει τους αναγνώστες να δημιουργήσουν τα δικά τους νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python.
Υπάρχουν τρεις ενότητες στο βιβλίο. Οι διάφορες μαθηματικές έννοιες που αποτελούν τη βάση των νευρωνικών δικτύων καλύπτονται στην πρώτη ενότητα. Ο αναγνώστης καλείται να δημιουργήσει τα δικά του νευρωνικά δίκτυα στην πρακτική ενότητα του Μέρους 2, όπου διδάσκεται Python. Οι μυστηριώδεις λειτουργίες ενός νευρωνικού δικτύου αποκαλύπτονται στην τρίτη ενότητα. Επιπλέον, προσφέρει οδηγίες σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης των προγραμμάτων σε ένα Raspberry Pi.
5. Μηχανική μάθηση: Η νέα τεχνητή νοημοσύνη:
Συγγραφέας: Ethem Alpaydin
Εάν είστε εντελώς αρχάριος, αυτό το βιβλίο μπορεί να σας βοηθήσει να μάθετε καθώς εμβαθύνετε στην τεχνητή νοημοσύνη. Λίγοι από τους προσβάσιμους πόρους επιδιώκουν να διασφαλίσουν ότι θα παραμείνετε άνθρωπος ενώ ερευνάτε το θέμα της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρόλο που η πλειονότητά τους σας παρέχουν μια ματιά σε αυτό.
Μάθετε πώς το AI και η Μηχανική Μάθηση χρησιμοποιούνται στην καθημερινή ζωή και πώς οι τεχνολογίες αλλάζουν κάθε πτυχή της κοινωνίας στο Machine Learning: The New AI. Αυτό το βιβλίο καταδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήδη βοηθά τον ψηφιακό μετασχηματισμό του τομέα της ασφάλισης υγείας.
Δεν χρειάζεται να είστε ειδικός στην επιστήμη των υπολογιστών για να χρησιμοποιήσετε αυτό το κορυφαίο βιβλίο AI.
6. Βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης για προγνωστικές αναλύσεις δεδομένων: Επεξεργασμένα παραδείγματα, αλγόριθμοι και μελέτες περιπτώσεων:
Συγγραφέας: John D. Kelleher, Brian Mac Namee
Εξετάζει διεξοδικά τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους Machine Learning για προγνωστικές αναλύσεις δεδομένων, αντιμετωπίζοντας θεωρητικές έννοιες και πρακτικές εφαρμογές. Οι τεχνικές και μαθηματικές γνώσεις συμπληρώνονται από μελέτες περιπτώσεων που καταδεικνύουν πώς αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούνται σε ένα ευρύτερο επιχειρηματικό περιβάλλον. Το βιβλίο περιλαμβάνει επίσης δύο περιπτωσιολογικές μελέτες που περνούν από κάθε στάδιο της δημιουργίας συγκεκριμένων πρωτοβουλιών ανάλυσης δεδομένων, από τον καθορισμό των επιχειρηματικών προκλήσεων έως την εφαρμογή της λύσης ανάλυσης. Τέλος, προσφέρει μεθόδους για την αξιολόγηση μοντέλων πρόβλεψης.
7. The Hundred-Page Machine Learning Book:
Συγγραφέας: Andriy Burkov
Πολλοί επαγγελματίες των επιχειρήσεων πιστεύουν ότι το «The Hundred-Page Machine Learning Book» του Andriy Burkov είναι το καλύτερο βιβλίο που διατίθεται για το θέμα. Παρέχει μια λεπτομερή εισαγωγή στα θεμέλια της Μηχανικής Μάθησης για αρχάριους. Προσφέρει χρήσιμες συμβουλές για έμπειρους ειδικούς με βάση την εκτενή τεχνογνωσία του συγγραφέα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Το βιβλίο καλύπτει κάθε σημαντική μέθοδο μηχανικής μάθησης. Περιλαμβάνουν την παραδοσιακή γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, την ενίσχυση, τη βαθιά μάθηση, τα τυχαία δάση και τις σύγχρονες μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης. Οι αρχάριοι που θέλουν να εξοικειωθούν με τα μαθηματικά στα οποία βασίζονται οι αλγόριθμοι Machine Learning θα πρέπει να διαβάσουν αυτό το βιβλίο.
8. Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανθρώπους:
Συγγραφέας: Τζεφ Χίτον
Το βιβλίο Artificial Intelligence for Humans του Jeff Heaton απευθύνεται σε αρχάριους για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πολύ περίπλοκο θέμα λόγω της έλλειψης προηγμένων δεξιοτήτων μαθηματικών ή προγραμματισμού. Το βιβλίο παρέχει μια θεμελιώδη κατανόηση των αλγορίθμων AI και οι αναγνώστες μπορούν να ακολουθήσουν μια απλή διάταξη για να ολοκληρώσουν δύσκολα προβλήματα.
Μάθετε σχετικά με τους βασικούς αλγόριθμους, συμπεριλαμβανομένης της ομαδοποίησης, των διαστάσεων, της γραμμικής παλινδρόμησης και του υπολογισμού σφαλμάτων. Η μηχανική μάθηση και η ανάλυση δεδομένων είναι άλλα θέματα που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη που καλύπτονται, και τα δύο είναι χρήσιμα για αρχάριους που αναζητούν πόρους που βοηθούν πρακτικές εφαρμογές.
9. Μηχανική μάθηση για αρχάριους:
Συγγραφέας: Oliver Theobald
Αυτό το βιβλίο έχει δημιουργηθεί και δημιουργηθεί με γνώμονα εντελώς αρχάριους. Αυτό υποδηλώνει ότι δεν απαιτείται γνώση κωδικοποίησης και ότι οι επεξηγήσεις πρέπει να είναι σε απλά αγγλικά. Δίνονται σαφείς εξηγήσεις και οπτικά παραδείγματα όπου διδάσκονται θεμελιώδεις μέθοδοι για να είναι απλή και ενδιαφέρουσα η παρακολούθηση από τους αναγνώστες στο σπίτι. Αν σας συναρπάζει η έννοια της Μηχανικής Μάθησης αλλά δεν έχετε τις τεχνικές γνώσεις για να την κατανοήσετε, αυτό είναι ένα από τα καλύτερα βιβλία Τεχνητής Νοημοσύνης για εσάς.
Για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε ιδέες που μπορεί στο παρελθόν να φαινόταν ακατανόητες, αυτό το βιβλίο για την Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει ξεκάθαρα, αισθητικά ελκυστικά παραδείγματα και διαδραστικές εργασίες. Αυτό το βιβλίο είναι μια εξαιρετική πηγή για όσους είναι νέοι στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και επιθυμούν να κατανοήσουν την ορολογία και να μάθουν περισσότερα για αυτήν.
10. Τεχνητή Νοημοσύνη: Τα βασικά:
Συγγραφέας: Κέβιν Γουόργουικ
Στο “Artificial Intelligence: The Basics”, ο Άγγλος μηχανικός Kevin Warwick εξετάζει διεξοδικά το πεδίο. Η σημασία του να είσαι άνθρωπος ή μηχανή συζητείται σε αυτό το βιβλίο. Ως αποτέλεσμα, επικεντρώνεται περισσότερο στην πρόοδο της ρομποτικής και της κυβερνητικής παρά στη Μηχανική Μάθηση. Μπορεί μια μηχανή να σκεφτεί; Το γνωρίζουν; Αυτά είναι τα ζητήματα που στοχεύει να διερευνήσει αυτό το βιβλίο.
Πώς να ξεκινήσετε να μελετάτε την Τεχνητή Νοημοσύνη?
Τα βιβλία AI σε αυτήν τη λίστα είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη. Για να ξεκινήσετε, αναζητήστε μερικά από τα βιβλία AI για αρχάριους. Ενα Ηλεκτρονικό μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε με την τεχνητή νοημοσύνη. Αφού έχετε επαρκείς θεωρητικές γνώσεις, μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε και να αποκτήσετε κάποια πρακτική εμπειρία ακολουθώντας αυτά τα βήματα:
- Επιλέξτε το θέμα που σας ενδιαφέρει: Πρέπει να είναι κάτι που βρίσκετε ενδιαφέρον ή ευχάριστο καθώς η εκμάθηση για κάτι που βρίσκετε ενδιαφέρον ή ευχάριστο μπορεί να σας βοηθήσει να παρακινήσετε. Επικεντρωθείτε σε ένα συγκεκριμένο θέμα σε αυτό το θέμα και βρείτε μια λύση.
- Πάρε μια απόφαση: Μην ανησυχείτε αν είναι αρκετά βασικό. ο στόχος είναι να ανακαλύψετε μια λύση που να καλύπτει πλήρως το αντιληπτό σας πρόβλημα. Το επόμενο βήμα είναι να δημιουργήσετε έναν αλγόριθμο που μπορεί να χειριστεί τα δεδομένα και να τα κάνει απλά και κατανοητά για τη Μηχανική Μάθηση. Στη συνέχεια, μπορείτε να εκπαιδεύσετε ένα θεμελιώδες μοντέλο, να αποφασίσετε για μια πορεία δράσης και να αξιολογήσετε την απόδοση.
- Συνεχίστε να βελτιώνετε τη λύση σας: Μόλις αποκτήσετε μια σταθερή βάση, μπορείτε να γίνετε εφευρετικοί και να επεκτείνετε τη λύση σας. Μπορείτε να προσπαθήσετε να κάνετε κάποιες βελτιώσεις και στη συνέχεια να αξιολογήσετε εάν οι προσπάθειές σας άξιζαν τον κόπο.
- Λάβετε σχόλια: Η λήψη σχολίων από ειδικούς στον τομέα σας είναι η καλύτερη μέθοδος για να συνεχίσετε να μαθαίνετε νέα πράγματα. Δημοσιεύστε την εργασία σας σε φόρουμ και άλλα μέρη όπου μπορείτε να λαμβάνετε χρήσιμα σχόλια. Αυτά τα σχόλια μπορεί επίσης να παρέχουν διορατικές προτάσεις.
Αφού ολοκληρώσετε όλα τα στάδια, μπορείτε να συνεχίσετε μέχρι να νιώσετε άνετα με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η δημιουργία λύσεων για διάφορα ζητήματα ενώ συνεργάζεται με άλλα στοιχεία και πτυχές της Μηχανικής Μάθησης μπορεί να είναι μια έξυπνη κίνηση.
συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι, χωρίς αμφιβολία, η πιο εκπληκτική και εξελιγμένη ανθρώπινη εφεύρεση. Ωστόσο, αυτό το πεδίο είναι ακόμη σημαντικά ανεξερεύνητο. Οι εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιούμε επί του παρόντος είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου σε αυτό το φάσμα. Ακόμη και σε αυτό το πρώιμο επίπεδο της ανάπτυξής της, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη μια εκπληκτικά δυναμική και επαναστατική επίδραση στην κοινωνία μας.
Είναι υπέροχο να βλέπουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει αρκετές βιομηχανίες. Μπορεί σύντομα να φτάσουμε στην κορυφή της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, μεγιστοποιώντας πλήρως τις δυνατότητές της. Πρέπει, ωστόσο, να στερεοποιήσουμε τα θεμέλιά μας πριν μάθουμε για ολόκληρο το φάσμα αυτού του φάσματος. Ελπίζουμε να ήταν χρήσιμο για εσάς να δείτε τη λίστα με τα καλύτερα βιβλία για την τεχνητή νοημοσύνη για αρχάριους.
