Dimitris GeorgiouΞέρετε πώς μερικές φορές ρίχνουμε ένα νόμισμα αν δεν μπορούμε να αποφασίσουμε μεταξύ δύο επιλογών; Η δοκιμή A/B αντικαθιστά το νόμισμα με πραγματικά δεδομένα σχετικά με την αντίληψη των ανθρώπων για τα προϊόντα και τις δυνατότητες του ιστότοπού σας. Εξοικονομεί χρήματα από τις εταιρείες που διαφορετικά θα σπαταλούνταν για την κατασκευή μιας έκδοσης που παράγει φτωχά αποτελέσματα. Εν ολίγοις, σε ένα πείραμα A/B, θα επιλέγαμε δύο ή περισσότερες σελίδες με μικρές παραλλαγές και θα συγκρίναμε την αποτελεσματικότητά τους στον χρήστη για να αποφασίσουμε ποια έχει καλύτερο CRO. Για να σας δώσουμε περισσότερες πληροφορίες από αυτόν τον βασικό ορισμό, συγκεντρώσαμε αυτά τα στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B για να σας βοηθήσουμε να εφαρμόσετε αυτήν τη μέθοδο στη βελτιστοποίηση της στρατηγικής μάρκετινγκ στο διαδίκτυο, γι’ αυτό διαβάστε.
Στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B (επιλογή προμηθευτή)
- Περίπου το 77% των επιχειρήσεων πραγματοποιούν δοκιμές A/B σε έναν ιστότοπο.
- Περίπου το 60% των εταιρειών εκτελούν δοκιμές A/B στις σελίδες προορισμού τους.
- Περίπου το 44% των εταιρειών χρησιμοποιεί κοινόχρηστο λογισμικό δοκιμών.
- Μόνο το 7% των εταιρειών πιστεύει ότι το A/B testing είναι δύσκολο.
- Ο καλύτερος σχεδιασμός UX που προκύπτει από τις δοκιμές θα μπορούσε να αυξήσει τη μετατροπή κατά 400%.
- Ένα στα οκτώ τεστ A/B θα κάνει σημαντική διαφορά.
- Περίπου το 59% των εταιρειών πραγματοποιούν δοκιμές A/B μέσω email.
- Η Bing βελτίωσε τα έσοδά της ανά αναζήτηση κατά 10-25% χάρη στη δοκιμή A/B.
Γενικά στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B
1. Περίπου το 77% των εταιρειών πραγματοποιούν δοκιμές A/B στις ιστοσελίδες τους.
Οι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν συγκρίσεις A/B για να εντοπίσουν παραλλαγές σχεδίασης που μετατρέπουν καλύτερα, συμπεριλαμβανομένων διαφορετικών γραμματοσειρών, εικόνων ή παρόμοιων. Μακροπρόθεσμα, αυτά βοηθούν τις εταιρείες να μειώσουν την εγκατάλειψη του καλαθιού αγορών καθορίζοντας τι προκαλεί τον αγοραστή να εγκαταλείψει την αγορά του. Μερικοί λόγοι περιλαμβάνουν κακή διάταξη, έξοδα αποστολής ή περίπλοκη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς.
(adoric)
2. Περισσότερες από τις μισές εταιρείες εκτελούν δοκιμές A/B στις σελίδες προορισμού τους.
Τα στατιστικά στοιχεία σελίδας προορισμού δείχνουν ότι πολλές επιχειρήσεις επιλέγουν τη δοκιμή A/B για να προσδιορίσουν ποιες σελίδες προορισμού έχουν πιο αποτελεσματικό περιεχόμενο. Άλλωστε αυτός είναι ο βασικός τους σκοπός. Σύμφωνα με τα στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B στη σελίδα προορισμού, το 60% των εταιρειών χρησιμοποιούν τη δύναμη του A/B testing με αυτή την έννοια. Στη συνέχεια, το 59% των εταιρειών δοκιμάζει καμπάνιες email και το 58% κάνει το ίδιο για πληρωμένη αναζήτηση.
(επένδυση)
3. Περίπου το 44% των εταιρειών χρησιμοποιεί κοινόχρηστο λογισμικό δοκιμών.
Παρά τα σαφή οφέλη του, η αυτοματοποιημένη δοκιμή A/B δεν είναι πραγματικότητα για όλες τις επιχειρήσεις. Ούτε καν η πλειοψηφία. Ωστόσο, υπάρχουν τόσα πολλά λογισμικά στατιστικής ανάλυσης στην αγορά, συμπεριλαμβανομένου λογισμικού δοκιμών διαχωρισμού, που βοηθούν τις εταιρείες να παράγουν πιο αποτελεσματικούς ιστότοπους ή καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Ειδικά αν σκεφτεί κανείς ότι μόνο το 22% των εταιρειών είναι ικανοποιημένες με τις τρέχουσες τιμές μετατροπής τους.
(SessionCam)
4. Η επισκεψιμότητα του ιστότοπού σας μπορεί να ποικίλλει κατά 500% ανάλογα με τον τίτλο.
Τα γεγονότα της δοκιμής A/B δείχνουν ότι όταν συνδέεστε σε αναρτήσεις ιστολογίου ή podcast, είναι καλή ιδέα να δοκιμάζετε διαφορετικούς τίτλους και συνδέσμους για να δοκιμάσετε την αποδοχή των χρηστών. Για παράδειγμα, μια ανάλυση δοκιμής A/B μιας συγκεκριμένης μελέτης έδειξε ότι η επισκεψιμότητα εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τους τίτλους.
(Γνωρίστε τον Έντγκαρ)
5. Μόνο το 7% των εταιρειών πιστεύει ότι το A/B testing είναι δύσκολο.
Αν και μπορεί να ακούγεται σαν μια σύνθετη μαθηματική κατηγορία, η δοκιμή A/B απέχει πολύ από αυτό. Είναι μια απλή τεχνική που βοηθά τις εταιρείες να αποφασίσουν αν θα χρησιμοποιήσουν το ένα ή το άλλο χαρακτηριστικό με βάση τις προτιμήσεις των χρηστών. Σχεδόν τα δύο τρίτα (63%) των εταιρειών πιστεύουν ότι η διεξαγωγή τέτοιων δοκιμών δεν είναι δύσκολη, δείχνουν τα στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B.
(επένδυση)
6. Περίπου το 75% των κορυφαίων 500 διαδικτυακών καταστημάτων λιανικής χρησιμοποιούν πλατφόρμες δοκιμών A/B.
Οι πλατφόρμες δοκιμών A/B βοηθούν τις εταιρείες να κατανοήσουν τα βασικά σημεία συμφόρησης και προβλήματα στη διαδικασία μετατροπής. Επιπλέον, δίνουν στις εταιρείες την ευκαιρία να αυξήσουν το ROI από την οργανική επισκεψιμότητά τους και να βελτιώσουν την εμπειρία χρήστη. Γι’ αυτό πολλοί διαδικτυακοί έμποροι λιανικής βασίζονται σε διάφορα λογισμικά αυτοματισμού μάρκετινγκ.
(AI αρκετά)
Τα στατιστικά πίσω από τη δοκιμή A/B
7. Ο καλύτερος σχεδιασμός UX ως αποτέλεσμα δοκιμών θα μπορούσε να αυξήσει τη μετατροπή κατά 400%.
Οι αλλαγές ιστοτόπων που οδηγούν σε καλύτερα ποσοστά μετατροπών είναι το όνειρο κάθε επαγγελματία ιστού. Με βάση την αναφορά της Forrester, η καλύτερη σχεδίαση UX θα μπορούσε να οδηγήσει σε αποτελέσματα. Εάν ένας ιστότοπος δεν μετατρέπεται καλά, αυτό είναι κακό σήμα. Για παράδειγμα, εάν 10 εκατομμύρια άνθρωποι επισκέπτονται μια σελίδα και μόνο 1.000 ολοκληρώνουν μια αγορά, η εταιρεία σπαταλούσε χρήματα σε επισκεψιμότητα χωρίς αξία. Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία απόδοσης επένδυσης δοκιμών A/B, το 10% των διαφημιζόμενων που χρησιμοποιούν περισσότερο το Google Ads επιτυγχάνουν ποσοστό μετατροπών 11,45%.
(Επιχειρηματίας)
8. Περίπου το 58% των εταιρειών χρησιμοποιούν δοκιμές A/B για να βελτιστοποιήσουν το ποσοστό μετατροπής τους.
Περισσότερες από τις μισές εταιρείες βασίζονται σε κάποια μορφή δεδομένων δοκιμών A/B για να λάβουν αποφάσεις που σχετίζονται με το δίκτυο. Επιπλέον, το 35% των εκπροσώπων της εταιρείας σε μια πρόσφατη έρευνα επιβεβαίωσε ότι σκοπεύει να χρησιμοποιήσει μεθόδους A/B για να βελτιώσει τη βελτιστοποίηση του ποσοστού μετατροπής.
(επένδυση)
9. Ένα στα οκτώ τεστ A/B παράγουν αποτελέσματα.
Προφανώς, δεν παράγουν όλες οι δοκιμές πρωτοποριακά αποτελέσματα. Ωστόσο, ένας στους οκτώ ταιριάζει, όπως αποδεικνύει το AppSumo.com, το οποίο προσεγγίζει περίπου 5.000 χρήστες την ημέρα. Τα στατιστικά στοιχεία βελτιστοποίησης και δοκιμών A/B δείχνουν ότι οι μετατροπές μέσω email αυξήθηκαν πάνω από πενταπλασιασμένες, ενώ ο ιστότοπός τους διπλασίασε το ποσοστό μετατροπών αγορών τους ως αποτέλεσμα της δοκιμής A/B.
(VWO)
10. Η δοκιμή A/B πρέπει να φτάσει τους 25.000 επισκέπτες για να είναι στατιστικά σημαντική.
Μέγεθος δείγματος για θέματα δοκιμών A/B – χρειάζεστε μεγαλύτερο κοινό για να προσδιορίσετε μια επιτυχημένη παραλλαγή. Αυτό συνοψίζεται σε ένα απλό γεγονός – η έλλειψη δεδομένων και η στατιστική σημασία στη δοκιμή A/B είναι ο νούμερο ένα λόγος για τον οποίο αποτυγχάνουν τόσα πολλά τεστ A/B.
(VentureBeat)
Στοιχεία δοκιμών A/B μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
11. Περίπου το 59% των εταιρειών πραγματοποιούν δοκιμές A/B μέσω email.
Σχεδόν όλες οι μορφές διαδικτυακής επικοινωνίας μπορούν να βελτιστοποιηθούν χρησιμοποιώντας μεθόδους δοκιμών A/B. Το email δεν αποτελεί εξαίρεση. Εξάλλου, οι εταιρείες προσπαθούν να υλοποιήσουν επιτυχημένες καμπάνιες email marketing και να επιτύχουν τα καλύτερα αποτελέσματα όσον αφορά τις μετατροπές. Η χρήση αυτού του τύπου δοκιμής τους βοηθά να προσδιορίσουν τι είδους περιεχόμενο είναι χρήσιμο και κάνει τους χρήστες να κάνουν κλικ σε συνδέσμους.
(adoric)
12. Ένα ειδικό τεστ A/B με ένα e-book σε αντάλλαγμα για ένα email ή tweet έδειξε ότι η πρώτη μετατροπή ήταν 22% καλύτερη.
Η δοκιμή διεξήχθη με διαίρεση κυκλοφορίας 50:50 και εξυπηρετούσε δύο σκοπούς. Πρώτα, προοριζόταν να λαμβάνει δυνητικούς πελάτες από τη μία σελίδα και στη συνέχεια να συνεχίσει να γίνεται viral στην άλλη οδηγώντας νέα άτομα από τα tweets πίσω στη σελίδα προορισμού. Τα στατιστικά στοιχεία email δοκιμής A/B από το πείραμα έδειξαν ότι η σελίδα που ζητούσε το email επέστρεψε 22%, σε σύγκριση με τα tweets 18%. Μάλιστα, μετά την τρίτη δοκιμή, όταν και οι δύο επιλογές βρίσκονταν στην ίδια σελίδα προορισμού, το 85% των χρηστών επέλεξε να δώσει μια διεύθυνση email.
(WordStream)
13. Το HubSpot συγκέντρωσε 131 υποψήφιους πελάτες χάρη σε μια μικρή αύξηση 0,53% σε ένα πείραμα A/B.
Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, το HubSpot ήθελε να ελέγξει τα αποτελέσματα μιας εξατομικευμένης καμπάνιας. Ως εκ τούτου, χρησιμοποίησαν ένα προσωπικό όνομα για τον αποστολέα στη μία έκδοση και ένα γενικό όνομα εταιρείας στην άλλη. Η πρώτη πέτυχε 0,53% υψηλότερη αναλογία ανοίγματος και 0,23% υψηλότερη αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων. Μπορεί να φαίνεται ασήμαντο, αλλά αυτό είχε ως αποτέλεσμα 131 νέους πελάτες.
(Παρακολούθηση καμπάνιας)
Εταιρείες και στατιστικές δοκιμών A/B
14. Η Microsoft ισχυρίζεται ότι εκτελεί πάνω από 1.000 δοκιμές A/B στην αναζήτηση Bing ανά μήνα.
Η Microsoft είναι μία από τις εταιρείες που χρησιμοποιεί μεθόδους δοκιμών A/B για τη βελτιστοποίηση της μηχανής αναζήτησής της Bing. Στην πραγματικότητα, δεδομένου ότι υπάρχουν τόσες πολλές δοκιμές που πραγματοποιούνται από διάφορες εταιρείες ανά πάσα στιγμή, είναι πιθανό να είμαστε το αντικείμενο αυτών των δοκιμών τις περισσότερες φορές, είτε στο διαδίκτυο είτε σε εφαρμογές. Το εκπληκτικό είναι ότι οι αλλαγές είναι συχνά τόσο μικρές που δεν τις παρατηρούμε καν.
(Εμπορία)
15. Το 2011, η Google έκανε περισσότερα από 7.000 τεστ A/B στον αλγόριθμο αναζήτησής της.
Στην πραγματικότητα, οι δοκιμές A/B ξεκίνησαν με μεγάλους παίκτες της Silicon Valley όπως η Google. Σήμερα, όταν μιλάμε για Google, αναφερόμαστε σε μία πρώτη σελίδα, αλλά δεν γνωρίζουμε το ποσοστό των χρηστών πειραματικών σελίδων. Βλέποντας τις τάσεις των δοκιμών A/B, μπορούμε να δούμε ότι όλες οι μεγάλες εταιρείες το χρησιμοποιούν στις μέρες μας για να βελτιστοποιήσουν τα προϊόντα τους. Μερικά από τα πιο κοινά είναι το Amazon, το eBay και το Netflix, μεταξύ πολλών άλλων.
(ενσύρματο)
16. Η Bing βελτίωσε τα ετήσια έσοδά της ανά αναζήτηση κατά 10-25% χάρη στη δοκιμή A/B.
Γενικά, οι οργανισμοί επιμένουν στις δοκιμές A/B όταν συνειδητοποιούν ότι αυτά τα πειράματα αξίζουν τον κόπο. Στην πραγματικότητα, η Bing εντόπισε αρκετές αλλαγές χρησιμοποιώντας αποτελέσματα δοκιμών A/B και αύξησε τα έσοδα ανά αναζήτηση. Επιπλέον, αυτές οι αλλαγές όχι μόνο έφεραν έσοδα, αλλά αύξησαν την ικανοποίηση των πελατών. Αυτό βοήθησε το Bing να παραμείνει κερδοφόρο.
(Harvard Business Review)
17. Χάρη στις δοκιμές A/B, ο πρώην πρόεδρος των ΗΠΑ Μπαράκ Ομπάμα συγκέντρωσε 75 εκατομμύρια δολάρια σε δωρεές για την εκστρατεία του.
Αυτό το είδος δοκιμών έχει εφαρμογές και στην πολιτική, δείχνουν τα στατιστικά στοιχεία δοκιμών A/B. Όταν ο πρώην υπάλληλος της Google Dan Siroker εντάχθηκε στην προεδρική εκστρατεία του Ομπάμα ως ψηφιακός σύμβουλος, χρησιμοποίησε ανάλυση δοκιμών A/B για να αναδιαρθρώσει τον ιστότοπο για πληροφορίες σχετικές με την εκστρατεία. Πέτυχε να μετατρέψει τους επισκέπτες σε συνδρομητές και περαιτέρω σε δωρητές. Οι δοκιμές του κατέληξαν σε 4 εκατομμύρια email από τα 13 εκατομμύρια που συλλέχθηκαν. Ομοίως, συγκεντρώθηκαν περίπου 75 εκατομμύρια δολάρια χάρη στην έξυπνη μέθοδό του.
(ενσύρματο)
Κάλυμμα
Η λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων και η χρήση της δύναμης των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας στον σημερινό κόσμο. Η δοκιμή A/B είναι ανεκτίμητη σε αυτή τη διαδρομή, εάν ο απώτερος στόχος είναι να βελτιωθούν τα ποσοστά μετατροπών ιστότοπου. Εκτός από τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη του ιστότοπου, σας επιτρέπει να ακούτε πραγματικά τι αρέσει περισσότερο στους πελάτες σας. Αυτά τα στατιστικά δοκιμών A/B δείχνουν πειστικά ότι η καλύτερη απόδοση σάς βοηθά να κάνετε έξυπνες και κερδοφόρες επιλογές.
