Dimitris GeorgiouΤο μέλλον είναι απρόβλεπτο ειδικά όσον αφορά την τεχνολογία. Η τεχνολογία μπορεί να είναι διαφορετική για διαφορετικούς ανθρώπους. Κάποιοι μπορεί να συσχετίσουν την τεχνολογία με τηλεοράσεις, άλλοι με το διαδίκτυο, κάποιοι με κινητά τηλέφωνα κ.λπ. Λοιπόν, αυτό έχει εγείρει ερωτήματα σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον.
Κάποιοι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να φέρει μια πλήρη αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο γίνεται το μάρκετινγκ B2B, ενώ άλλοι πιστεύουν ότι απλώς θα αυξήσει τις παραδοσιακές μεθόδους. Το AI έχει πρόσφατα χρησιμοποιηθεί στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις B2B. Δημιουργία ζήτησης (Demand gen) φαίνεται να επηρεάζεται με θετικό τρόπο μέσω της χρήσης του AI.
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο πραγματοποιούνται οι εσωτερικές πωλήσεις και η δημιουργία ζήτησης στις πωλήσεις B2B. AI μαζί με ένα καλό σχέδιο παραγωγής ζήτησης μπορεί να βοηθήσει καλύτερα Δημιουργία ζήτησης B2B και πωλήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει εργασίες όπως η δημιουργία δυνητικών πελατών υψηλής ποιότητας, επαναλαμβανόμενες εργασίες και πολύ πιο εύκολα. Ας δούμε περαιτέρω περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον.
Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ζήτησης
Φαίνεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον με θετικό τρόπο. Θα λειτουργήσει καλά για να δημιουργήσει και να προσφέρει μια υπερ-εξατομικευμένη εμπειρία για τους επισκέπτες. Είναι σε θέση να δημιουργήσει δυνητικούς πελάτες υψηλής ποιότητας για μια επιχείρηση. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει το δυναμικό πωλήσεων να επικεντρωθεί σε αυτό που κάνει καλύτερα με την πρόσβαση σε πολύτιμα και στρατηγικά δεδομένα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρόκειται να τα αντικαταστήσει, αλλά θα λειτουργήσει παράλληλα με το σύνολο των δεξιοτήτων τους για μεγαλύτερη ακρίβεια κατά τη λήψη κρίσιμων αποφάσεων που σχετίζονται με την ικανοποίηση των πελατών. που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη Βασικοί δείκτες απόδοσης (KPIs) μπορεί τελικά να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μετρήσουν την επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης και έτσι να δουν τον αντίκτυπό της στη δημιουργία ζήτησης. Ας συζητήσουμε περαιτέρω για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον;
Η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον, καθώς αναμένεται να τη διαμορφώσει μάρκετινγκ του ηλεκτρονικού εμπορίου στους επόμενους χρόνους. Ας δούμε περαιτέρω τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει αντίκτυπο στη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον.
1. Μειωμένη ανάγκη για βαθμολογία
Η διαδικασία βαθμολόγησης του lead είναι αρκετά κουραστική όταν γίνεται χειροκίνητα. Έτσι, με το AI, ο όγκος του σύνολα δεδομένων παραγωγής μολύβδου μπορεί να υποβληθεί σε επεξεργασία 24/7 χωρίς κόπωση ή απώλεια ακρίβειας. Υπάρχουν πολλά εργαλεία βαθμολόγησης δυνητικών πελατών που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη και βαθμολογούν δυνητικούς πελάτες με βάση γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα, μειώνοντας έτσι τον χρόνο που δαπανάται και καταλήγοντας σε μια αποτελεσματική διαδικασία βαθμολόγησης δυνητικών πελατών.
2. Μειωμένα ποσοστά εγκατάλειψης
Το AI μπορεί να βοηθήσει στην αύξηση της αφοσίωσης και στη μείωση των ποσοστών εγκατάλειψης του ιστότοπού σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξετάσει τα στοιχεία των πελατών, όπως τη συμπεριφορά περιήγησής τους και το ιστορικό αγορών. Αυτό παρέχει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ διαισθητικές πληροφορίες για τις ανάγκες των πελατών και εξαλείφει ακόμη και την ανάγκη να έρθουν σε επαφή με πωλητές.
3. AI-Powered Engagement
Καθώς η επιχείρησή σας μεγαλώνει, ενδέχεται να αποκτήσετε περισσότερους δυνητικούς πελάτες, γεγονός που καθιστά αρκετά δύσκολο για το ανθρώπινο δυναμικό να τους διαχειριστεί όλους. Επομένως, η μη ενασχόληση με τον δυνητικό πελάτη μπορεί να είναι επιβλαβής για την επιχείρησή σας, καθώς η παρακολούθηση ενός δυνητικού πελάτη δημιουργεί ζήτηση και συνεπώς τις πωλήσεις σας. Έτσι, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση της παραγωγής δυνητικών πελατών μπορεί να είναι μια εξαιρετική επιλογή.
4. Καθαρίστε τα δεδομένα
Οι επιχειρήσεις πρέπει να εξαλείψουν τα περιττά δεδομένα, καθώς τα λανθασμένα δεδομένα μπορεί να οδηγήσουν σε κακή απόδοση επένδυσης (ROI). Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να απαλλαγούν από αυτό το ζήτημα, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει τα εσφαλμένα δεδομένα. Εάν χρησιμοποιείτε AI, τα κακά δεδομένα δεν θα ανησυχούν πλέον για την επιχείρησή σας.
5. Υπερ-εξατομικευμένη εμπειρία για τη δημιουργία ζήτησης B2B
Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν μια υπερ-εξατομικευμένη εμπειρία για τους πελάτες τους, καθώς και να αυξήσουν τη δημιουργία ζήτησης. Σε μία μόνο πλατφόρμα, μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε πλήρεις λεπτομέρειες σχετικά με έναν μεμονωμένο πελάτη και έτσι μπορείτε να του παρέχετε ακριβώς αυτό που αναζητούν. Οι προσαρμοστικοί κόμβοι περιεχομένου και οι αυτοτροφοδοτούμενες σελίδες προορισμού είναι μερικά παραδείγματα για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για μεγαλύτερη ζήτηση.
Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον, αυξάνοντας έτσι τη δημιουργία μολύβδου για τις επιχειρήσεις σας. Ας δούμε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτό στην επόμενη ενότητα της ανάρτησης.
Περισσότερη δημιουργία ζήτησης με AI
Με τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον, μπορούμε να δούμε ξεκάθαρα ότι θα υπάρξει περισσότερη ζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη τους επόμενους χρόνους. Ο σημαντικότερος αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ζήτησης θα είναι η δημιουργία μιας υπερ-εξατομικευμένης εμπειρίας για τους επισκέπτες, η προσαρμογή των αναγκών των αγοραστών και πολλά άλλα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ή η εφαρμογή της στην επιχείρησή σας θα τους βοηθήσει να ξεπεράσουν το πρόβλημα των λανθασμένων δεδομένων και θα σας παρέχουν πληροφορίες που μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της διαδικασίας δημιουργίας δυνητικών πελατών.
Τυλίγοντας:
Εδώ τελειώνει η ανάρτηση για το Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη δημιουργία ζήτησης στο μέλλον. Η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται από διάφορες εταιρείες αυτές τις μέρες για τα οφέλη της, όπως η συλλογή καλύτερων πληροφοριών σχετικά με δυνητικούς πελάτες, η λήψη καθαρών δεδομένων και πολλά άλλα. Φαίνεται να επηρεάζει τη δημιουργία ζήτησης με εξαιρετικό τρόπο στο μέλλον και έτσι να παρέχει στις επιχειρήσεις καλύτερες ευκαιρίες ανάπτυξης!
