Dimitris GeorgiouΜε την ανάπτυξη έξυπνων εργαλείων μάρκετινγκ και γενετικής τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) διαδραματίζει πιο σημαντικό ρόλο στο μάρκετινγκ. Αυτό δίνει στις ομάδες μάρκετινγκ πολλές ευκαιρίες να επικεντρωθούν περισσότερο στα δυνατά τους σημεία.
Οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης συνδυάζονται για τη δημιουργία AI. Οι έξυπνες κρίσεις μπορούν να γίνουν με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία διδάσκονται χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση γίνονται κρίσιμες τεχνολογίες που απαιτούνται για την προώθηση της καινοτομίας μάρκετινγκ, την αύξηση της αφοσίωσης των πελατών και την εξατομίκευση, καθώς οι πελάτες θέλουν υψηλά επίπεδα σχετικής, ουσιαστικής προσαρμογής και οι οργανισμοί αναδιαρθρώνονται γύρω από ένα μοντέλο λειτουργίας με επίκεντρο τον πελάτη.
Υπάρχουν διάφοροι πάροχοι διαδικτυακών λύσεων παιχνιδιών, όπως π.χ GammaStack που αναπτύσσουν παιχνίδια βασισμένα σε AI και προσφέρουν εκπληκτικές εμπειρίες παιχνιδιού στους πελάτες τους. Οι χειριστές σήμερα αναζητούν νέες προσεγγίσεις για να εντοπίσουν και να προσελκύσουν την πελατεία-στόχο τους. Ακολουθούν οι ακόλουθοι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στο μάρκετινγκ.
Αξιοποιώντας τα Social Media
Με την αύξηση της κοινωνικής ακρόασης, το κοινωνικό μάρκετινγκ με τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την αποτελεσματικότητά σας. Προσφέρει μια μεγάλη ποικιλία φράσεων που συνιστώνται για παρακολούθηση, βοηθώντας τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να μάθουν πιο γρήγορα σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το κοινό-στόχο τους. Η ομαδοποίηση πτυχών είναι μια τεχνική που χρησιμοποιούν οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης για την αναγνώριση και εξαγωγή σχετικών πληροφοριών από δεδομένα κοινωνικής ακρόασης, τα οποία μπορούν να εκτείνονται σε εκατομμύρια σημεία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Χρησιμοποιώντας την ανάλυση του συναισθήματος των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, σας βοηθούν να ξεπεράσετε την ακαταστασία και να αποκτήσετε μια βαθιά εικόνα για το μυαλό του πελάτη. Αυτό σας δίνει τη δυνατότητα να προβλέψετε τι θα κάνει ο πελάτης σας στη συνέχεια και να κάνετε έξυπνες ενέργειες για να επιτύχετε τα επιθυμητά αποτελέσματα.
Εφαρμογές AI στο ηλεκτρονικό εμπόριο
Οι μηχανές συστάσεων, οι οποίες σας βοηθούν να αλληλεπιδράτε με τους καταναλωτές σας πιο αποτελεσματικά, γίνονται δυνατές από την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με το ιστορικό περιήγησής τους, τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντά τους, δίνονται αυτές οι συστάσεις. Βοηθά στην ενίσχυση της σχέσης σας με τους πελάτες και στη σταθερή υποστήριξή τους στην επιχείρησή σας. Η εμπειρία χρήστη κατά τις ηλεκτρονικές αγορές ενισχύεται από chatbot και εικονικούς βοηθούς αγορών. Για να ακούγεται ο διάλογος όσο το δυνατόν πιο φυσικός και προσωπικός, χρησιμοποιείται η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Επιπλέον, αυτοί οι βοηθοί μπορούν να αλληλεπιδρούν σε πραγματικό χρόνο με τους πελάτες σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη μείωση της πιθανότητας απάτης με πιστωτικές κάρτες λαμβάνοντας υπόψη τις τάσεις χρήσης. Πολλοί καταναλωτές επιλέγουν να βασίσουν τις αγορές αγαθών και υπηρεσιών στα σχόλια των πελατών.
Τεχνητή Νοημοσύνη σε εφαρμογές τυχερών παιχνιδιών
Η βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών είναι ένας άλλος τομέας όπου οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν αποκτήσει δημοτικότητα. Τα έξυπνα NPC που μοιάζουν με τον άνθρωπο μπορούν να κατασκευαστούν χρησιμοποιώντας AI και να αλληλεπιδράσουν με τους παίκτες. GammaStack, ένας από τους πιο επιτυχημένους χειριστές του κλάδου, το χρησιμοποιεί για να προβλέψει την ανθρώπινη συμπεριφορά προκειμένου να βελτιώσει τη δημιουργία και τη δοκιμή παιχνιδιών. Σε όλο το παιχνίδι, οι χειριστές θα χρησιμοποιούν επίσης AI για να ακολουθούν τον παίκτη. Στο παιχνίδι, υπάρχουν δύο συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: το «Director AI», το οποίο συχνά γνωρίζει πού βρίσκεστε, και το «Alien AI», το οποίο ελέγχεται από αισθητήρες και συμπεριφορές και είναι πάντα σε επιφυλακή για τον παίκτη.
συμπέρασμα
Διερευνώντας νέες επιλογές μάρκετινγκ, προϊόντων και αφοσίωσης πελατών, οι γνώσεις μάρκετινγκ της τεχνητής νοημοσύνης δίνουν τη δυνατότητα στις εταιρείες να θέσουν τις βάσεις για ανάπτυξη και μελλοντική επιτυχία. Με τις χρήσεις του αναδιαμορφώνει ολόκληρες βιομηχανίες και βοηθά στην επίλυση δύσκολων θεμάτων. Μια εταιρεία μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τους πελάτες της και να μάθει πώς να αλληλεπιδρά μαζί τους χρησιμοποιώντας εξελιγμένα συστήματα AI. Με αυτή τη βαθύτερη κατανόηση, οι έμποροι είναι πιο ικανοί να προσελκύσουν πελάτες ακόμα και όταν αλλάζουν οι συμπεριφορές των καταναλωτών στέλνοντας το σωστό μήνυμα την κατάλληλη στιγμή στον κατάλληλο πελάτη. Το επόμενο όριο είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση και τη διεύρυνση μιας από τις θεμελιώδεις συνεισφορές του μάρκετινγκ στην επιχείρηση, δηλαδή την προφορική και γραπτή ανταλλαγή εννοιών και μηνυμάτων τόσο εντός όσο και εκτός της εταιρείας.
