Δημιουργήστε έσοδα από τα ιστολόγια και τα gadget σας: Συμβουλές ειδικών SEO, μέσων κοινωνικής δικτύωσης και μάρκετινγκ συνεργατών

Ορισμός Παρατηρησιμότητας & Εφαρμογή σε Σύγχρονα DevOps

Συχνά παρερμηνευμένη ως συνώνυμο της παρακολούθησης, η παρατηρησιμότητα έχει λάβει μεγάλη προσοχή τα τελευταία χρόνια χάρη στην ανάπτυξη της τεχνολογίας. Οι μηχανικοί κατασκευάζουν συνεχώς μεγαλύτερα, ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά συστήματα, η πολυπλοκότητα των οποίων είναι ανάλογη με την ανάπτυξή τους. Αυτό, με τη σειρά του, απαιτεί ένα εξίσου προηγμένο, πολύπλοκο και αποτελεσματικό σύστημα ελέγχου για τη διασφάλιση του μέγιστου χρόνου λειτουργίας και διαθεσιμότητας, καθώς και ελάχιστων προβλέψιμων και αποτρέψιμων προβλημάτων που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καταστροφικές διακοπές λειτουργίας.

Κατά κύριο λόγο, η παρατηρησιμότητα είναι μια έννοια στην οποία βασίζονται πολλές ομάδες DevOps, SRE και ασφάλειας για να είναι σε θέση να διατηρήσουν πιο αποτελεσματικά τα κρίσιμα επιχειρηματικά συστήματα υγιή και λειτουργικά—και οι απαιτήσεις απαιτούν υψηλότερα επίπεδα ευφυΐας και ορατότητας.

Ορισμός παρατηρησιμότητας

Η παρατηρησιμότητα μετρά πόσο καλά μπορούν να αναγνωριστούν οι εσωτερικές καταστάσεις ενός συστήματος με βάση τις εξωτερικές εξόδους του. Είναι μια ιδέα που εισήχθη από τον Ούγγρο-Αμερικανό μηχανικό Rudolf E. Kálmán ως μέρος της θεωρίας ελέγχου, η οποία ασχολείται με τον έλεγχο δυναμικών συστημάτων που λειτουργούν συνεχώς σε σχεδιασμένες διαδικασίες και μηχανές.

Τα δυναμικά συστήματα που έχουν σχεδιαστεί για να εκτιμούν τις καταστάσεις άλλων συστημάτων με βάση τις μετρήσεις εξόδου τους ονομάζονται παρατηρητές κατάστασης. Εν τω μεταξύ, τα συστήματα θεωρούνται παρατηρήσιμα εάν η τρέχουσα κατάστασή τους μπορεί να συναχθεί από τα δεδομένα εισόδου.

Πίνακας περιεχομένων

Η παρατηρησιμότητα είναι εφικτή με την ικανοποίηση συγκεκριμένων συνθηκών και υπολογίζεται μαθηματικά με την κατασκευή ενός πίνακα παρατηρησιμότητας και τον έλεγχο της σειράς του. Ακόμα κι αν ένα δυναμικό σύστημα γίνει μη παρατηρήσιμο, αν έχει μη παρατηρήσιμη κατάσταση, μπορεί και πάλι να είναι παρατηρήσιμο.

Η παρατηρησιμότητα, μια πιο αδύναμη έννοια από την παρατηρησιμότητα, περιγράφει την κατάσταση ενός συστήματος όταν όλες οι μη παρατηρήσιμες καταστάσεις του είναι σταθερές.

Παρατηρησιμότητα vs παρακολούθηση

Η παρακολούθηση είναι συστηματική και σκόπιμη παρατήρηση. Περιλαμβάνει συστηματική συλλογή και ανάλυση δεδομένων για την παρακολούθηση της προόδου του συστήματος και πιθανών αλλαγών στα αποτελέσματα. Μόλις τα δεδομένα που συλλέγονται δομηθούν σε μετρήσεις, τα αποτελέσματα συγκρίνονται με προκαθορισμένα πρότυπα ή όρια για την αξιολόγηση της σταθερότητας του συστήματος. Όταν τα δεδομένα παραβιάζουν προδιαμορφωμένες μετρήσεις, το σύστημα παρακολούθησης στέλνει συναγερμό ή ενεργοποιεί μια προκαθορισμένη ενέργεια.

Αν και η παρακολούθηση και η παρατήρηση είναι σημασιολογικά συνώνυμα, οι διαδικασίες και οι σκοποί τους είναι εντελώς διαφορετικοί, γεγονός που δείχνει ότι η παρατήρηση είναι ένα υπερσύνολο παρακολούθησης. Η παρακολούθηση αξιολογεί την απόδοση του συστήματος με βάση προκαθορισμένες μετρήσεις και σας ειδοποιεί για το τι είναι λάθος και πότε. Η παρατηρησιμότητα, από την άλλη πλευρά, απαντά επίσης γιατί κάτι δεν πάει καλά επειδή ορίζει τις σχέσεις μεταξύ αντικειμένων και συναρτήσεων.

Οι νέες τάσεις στην παρατηρησιμότητα οδηγούν σε νέες προσεγγίσεις και βελτιωμένη απόδοση. Ένας τέτοιος μεταρρυθμιστής, Δέλτα άκρωνεπανεφευρίσκει τον χώρο με μια ιδέα κατανεμημένης μηχανικής μάθησης που ονομάζεται ομοσπονδιακή μάθηση. Επιτρέπει στις ομάδες DevOps, SRE και ασφάλειας να κάνουν τι, πότε και γιατί πολύ πιο αποτελεσματικά από ό,τι στο παρελθόν με τα παραδοσιακά κεντρικά συστήματα.

Ανάγνωση:  Επισκόπηση και αναφορές είναι οι ενότητες σε ποιο προϊόν Hootsuite;

Παρατηρησιμότητα συστήματος

Στο σύγχρονο σχεδιασμό λογισμικού, για να απαντήσει ένας παρατηρητής κατάστασης γιατί, πρέπει να καλύπτει τα ακόλουθα στοιχεία:

Ενοργάνιση

Αυτή είναι μια συλλογή δεδομένων από οποιαδήποτε ιδιόκτητη, ανοιχτού κώδικα ή ολοκληρωμένη οντότητα που τα μεταδίδει. Τα δεδομένα όχι μόνο πρέπει να συλλέγονται, αλλά και να αποθηκεύονται σε ένα συνεπές αποθετήριο που είναι εύκολα προσβάσιμο για διαλειτουργική ανάλυση, ανεξάρτητα από την πηγή τους. Τέλος, μια λύση παρατήρησης θα πρέπει να είναι σε θέση να παρέχει πλαίσιο στα δεδομένα δημιουργώντας αυτόματα οντότητες και συνδέσεις μέσα.

Για να επιτευχθεί αυτό, ο κρατικός παρατηρητής πρέπει να επεξεργαστεί τέσσερις τύπους δεδομένων.

κούτσουρα

Τα αρχεία καταγραφής είναι αλυσιδωτά σύνολα εγγραφών που οργανώνονται με βάση το χρόνο που παρέχουν αξιόπιστα δεδομένα και πλαίσιο γύρω από συμβάντα. Επιτρέπουν στους διαχειριστές συστήματος και στους μηχανικούς να αναδημιουργήσουν ένα σενάριο με ακρίβεια χιλιοστού του δευτερολέπτου.

Μετρητές

Οι μετρήσεις είναι μετρήσεις ποσοτικής αξιολόγησης στον πυρήνα της παρακολούθησης και αποτελούν τον κύριο τύπο δεδομένων όσον αφορά την παρατηρησιμότητα. Η συλλογή και η αποθήκευση τους είναι οικονομικά αποδοτική και περιέχουν αρκετό υλικό για γρήγορη ανάλυση και πληροφορίες σχετικά με τη συνολική υγεία του συστήματος.

Ιχνος

Οι μεμονωμένες κλήσεις σε μια κατανεμημένη αρχιτεκτονική παρέχουν συγκεκριμένες πληροφορίες για τις ποικίλες διαδρομές των χρηστών εντός του συστήματος. Τα ίχνη, ένας τύπος δεδομένων, παρέχουν πληροφορίες για αυτές τις διαδρομές των χρηστών και επιτρέπουν στους διαχειριστές να εντοπίζουν σημεία συμφόρησης και σφάλματα.

Ανάγνωση:  Ασφάλεια WordPress: κρίσιμα τρωτά σημεία σε 10 δημοφιλείς προσθήκες (Μελέτη περίπτωσης 2024)
Διαδικασία

Τα συμβάντα παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το τι συνέβη σε μια συγκεκριμένη υπηρεσία εντός του συστήματος για την ολοκλήρωση μιας ενότητας εργασίας. Αν και συχνά συγχέονται με τα κούτσουρα, είναι θεμελιωδώς διαφορετικά. Τα συμβάντα είναι πιο αφηρημένα αλλά λεπτομερή αρχεία επιλεγμένων γεγονότων, ενώ ένα αρχείο καταγραφής μπορεί να θεωρηθεί ως αναπαράσταση ενός συμβάντος.

Σύνδεση δεδομένων, επιμέλεια και οπτικοποίηση

Η απλή συλλογή δεδομένων από διαφορετικές οντότητες σε ένα αποθετήριο δεν αρκεί για τον ορισμό ενός παρατηρήσιμου συστήματος. Αντίθετα, τα δεδομένα πρέπει να συνδυάζονται με τρόπο που να παρέχει πληροφορίες για τις σχέσεις μεταξύ των οντοτήτων πηγής τους και να συσχετίζεται με τα μεταδεδομένα για ένα βαθύτερο πλαίσιο. Αυτό βοηθά στη δημιουργία επιμελημένων προβολών των πιο σημαντικών δεδομένων σε ένα συγκεκριμένο περιβάλλον και σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Τέλος, η επιμέλεια βάσει περιβάλλοντος είναι μια σταθερή βάση για την αναβάθμιση της διαστημικής οθόνης με μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να παρέχει ακόμα πιο αποτελεσματικές πληροφορίες με ακόμη μικρότερη ειδοποίηση ή να ενεργοποιεί μια αυτόματη απόκριση σε ορισμένες συμπεριφορές.

Προγραμματισμός

Ως τελευταία πτυχή μιας ιδανικής πλατφόρμας παρατήρησης, η δυνατότητα προγραμματισμού είναι η δυνατότητα δημιουργίας προσαρμοσμένων εφαρμογών πάνω από αυτήν. Αυτά υπερβαίνουν τους πίνακες εργαλείων, παρέχοντας επιμελημένους και διαδραστικούς συνδυασμούς τηλεμετρίας και εξωτερικών συνόλων δεδομένων (π.χ. επιχειρηματικά KPI), τα οποία με τη σειρά τους παρέχουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για το πώς οι λειτουργίες του συστήματος επηρεάζουν τις εξωτερικές διαδικασίες.

Παρατηρησιμότητα και δυνατότητα διαχείρισης

Μαθηματικά, αυτές οι πτυχές είναι διπλές του ίδιου προβλήματος. Η δυνατότητα ελέγχου μετρά τη δυνατότητα αλλαγής της κατάστασης του συστήματος μέσω μιας εισόδου ελέγχου. Υπάρχουν διάφορες παραλλαγές της δυνατότητας ελέγχου, όπως η δυνατότητα ελέγχου κατάστασης, η δυνατότητα ελέγχου εξόδου, η δυνατότητα ελέγχου σε ένα πλαίσιο συμπεριφοράς ή μια πιο αδύναμη έννοια της σταθερότητας. Κανένας από αυτούς τους βαθμούς ελέγχου δεν μπορεί να προσδιοριστεί χωρίς την παρατήρηση του συστήματος. Με άλλα λόγια, εάν το σύστημα δεν είναι παρατηρήσιμο, δεν μπορεί να ελεγχθεί ή να σταθεροποιηθεί.

Ανάγνωση:  3 επιχειρηματικές στρατηγικές SEO που λειτουργούν [Updated 2024]

Ορατότητα σήμερα

Καθώς οι ομάδες DevOps, SRE και ασφάλειας προσπαθούν να αυξήσουν τη δυνατότητα εντοπισμού, οι συνεργάτες προϊόντων και μηχανικής προωθούν πολλές δημοφιλείς μεθόδους – multi-cloud, αρχιτεκτονική microservices, container, Kubernetes, χωρίς διακομιστή. Αυτό οδηγεί σε εκθετική αύξηση των δεδομένων, που απαιτεί επανεξέταση της υποδομής και των εργαλείων για να συμβαδίσει. Οι οργανισμοί που μπορούν να προσαρμοστούν θα υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες που έχουν σχεδιαστεί για να αυτοματοποιούν μεγάλο μέρος της ανάλυσης και της ειδοποίησης αυτών των πολύ μεγαλύτερων συνόλων δεδομένων. Η μετάβαση από τα παραδοσιακά αρχεία καταγραφής, τις μετρήσεις και τις πλατφόρμες παρακολούθησης σε σύγχρονες πλατφόρμες όπως το Edge Delta βοηθά τους οργανισμούς να επιτύχουν γρήγορα δυνατότητα ανακάλυψης χωρίς μεγάλες επενδύσεις σε χρόνο ή χρήμα.